MixIOT中的基础数据分析应用及其使用（三）：稳定估计值

稳定估计值或者称为稳定性估计值，从字面上并不难理解，就是MixIOT对象稳定性的量化估计。

图中是一个简单的电路：两个灯泡、一组电池、一个开关。在电路中，用串联的电流表去获取回路上的电流，用并联的电压表去获取电池的供电电压。

电路图示例

用K变量代表开关的状态，1代表接通，0代表断开。用L1和L2分别代表两个灯泡的亮度，亮度范围是0到100。A代表回路中的电流强度，V代表电池的电压。

现在开始边做实验，边记录相开关的状态、回路中的电流、电池的电压以及两个灯泡的亮度等数据。当开关被按下的时候，开关是接通状态，也就是K等于1，这时候应该有电流通过，灯泡应该亮起。当开关松开的时候，开关变成断开状态，也就是K等于0，这时候就应该不会有电流通过，灯泡应该熄灭，但电池电压仍然会有。

我们获得了这个实验全过程的数据。

所以，通过数据观察到的结论是，除了电压V是稳定的，电流A、两个灯泡的亮度L1和L2，都是不稳定的。但事实上果真如此吗？其实不然。那就让这个电路背后的因素K也就是开关的数据浮出水面，再来重新审视这些数据。

还是先看电压V，无论K等于0还是等于1，电压V数据都几乎没有什么变化。我们给出一个结论，变量V稳定估计值等于0.01。这是我们的一个约定，稳定估计值越接近0，表示越稳定。稳定估计值越接近1，则表示越不稳定。稳定估计值最大的值就是1，超过1的值没有意义。

现在再给出两个结论：

第一，电流A的稳定估计值等于0.37，先不管这个值是怎么算出来的，直观来看，这个值至少说明不是特别稳定。

第二，电流A|K，这里有两个因素，因素A称为前景因素，K称为背景因素，也叫干扰因素。意思是，如果排除了背景因素K的干扰，那么，前景因素A的稳定估计值等于0.02。这说明，在整个电路系统中，电流A本身并没有什么不稳定，说明电流并没有什么问题。

电流的稳定估计值

第二个灯泡亮度的稳定估计值

上面讲解的内容，前景因素都只有一个。如果把电流A、电压V以及两个灯泡的亮度L1和L2都作为前景因素，这个稳定估计值又当如何？如果把K作为背景因素加上，那么这个稳定估计值又当如何？这就是MixIOT数据分析中的稳定估计值应用要做的事情。

下面还是以我们熟悉的空压机气站对象OBJ881为例进行稳定估计值应用的讲解。要创建的是1号空压机的供气压力稳定估计值，项目标识是T1，计算的过程时段和计算周期都是1小时。在这个项目中，前景因素对应的是1号空压机产气压力，背景因素对应的是1号空压机的加载状态。因为这个项目要考察的是1号空压机产气压力，但是，当空压机卸载的时候，产气压力就等于零，这跟前面介绍过的灯泡电路的例子很相近。

我们还可以创建项目T2，来分析2号空压机产气压力的稳定性，还可以创建项目T3，来分析考察3号空压机产气压力的稳定性。那这3个空压机产气压力稳定估计值项目有什么用呢？

除了空压机的产气压力，还可以创建三台空压机的产气量稳定估计值项目；以三台空压机产气压力和产气量为前景因素，加载状态为背景因素的气站整体稳定估计值项目等等。

要注意的是在显示板标识选项中，稳定估计值选择的是一个多条形图的显示图表，这是因为稳定性估计值的结果是带背景因素的。

稳定估计值的条形图示例

如果我们没有了背景因素Y，前景因素X的稳定性更差，那么，背景因素Y不仅不是前景因素X的干扰因素，反而是X的稳定因素。

毫无疑问，“稳定”对于安全生产是至关重要的，而在实际生产过程中各种因素互相交织、互相影响，给稳定性的判断造成了很大困难。而MixIOT的稳定估计值应用是能够帮助我们穿透表象，直达本质的利器。

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