MixIOT中的基础数据分析应用及其使用(四):平衡估计值

2024-07-01 11:39
“平衡估计值(Balance)”是MixIOT体系中用来计算对象平衡状态的一个数据分析应用,主要用于工艺流程中有物料进出的场景。
平衡的概念

下图是一个平衡的测量装置,我们可以把它想象成一个跷跷板。中轴线的左边,叫Left,右边叫Right。其中有一个与跷跷板垂直、方向朝上的指针。在初始状态下,指针与水平夹角是π/2,也就是90度,也就是说这个平衡测量装置自身是能确保平衡的。这时,我们在左右两边,距离中轴线10的位置,各放置一个重量为100的物体,我们不用计算都知道,结果一定是维持平衡的,也就是指针与水平的夹角维持90度。

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平衡测量装置示意

现在右边重量为100的物体,换成一个重量为50的物体,但把离中轴线的距离调整为20。我们都知道,这个平衡状态仍然会保持,这是中学里我们都学过的杠杆原理,左边是100乘以10,等于1000,右边是50乘以20,也是1000。此时,指针与水平线夹角α仍然是π/2,也就是90度。因此,夹角α的余弦值,也就是cosα等于0。

我们在左右两边,再分别放置两个重量为10和8的物体,左边的物体距离中轴线距离为20,右边的距离中轴线距离为25。经过计算,cosα等于0,是一个平衡状态。如果把右边的重量为8的物体,换成重量为10的物体,这时候,左边算出来是1200,而右边是1250,这就失去了平衡,跷跷板向右倾斜,α夹角小于π/2,cosα大于0。这时,在左边距离中轴线25的地方,放一个重量为5的物体,这时算出来左边是1350,右边是1200,跷跷板向左倾斜,α夹角大于π/2,此时,cosα小于零。
我们把跷跷板上物体的重量,叫做数据,把这些物体与中轴线的距离,叫做权重,把中轴线叫做平衡参考,把cosα叫做平衡估计值。只要能算出来cosα等于多少,那么就能够通过这个平衡测量装置,算出来这些左右两边的数据处于一个什么样的平衡状态。如果cosα等于零,就是平衡。如果cosα小于零,就是向左倾斜,如果cosα大于零,就是向右倾斜。cosα的绝对值越大,说明倾斜度越大。

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平衡估计值的计算

总结一下。平衡有两个部分,一个是左边(Left),另一个是右边(Right),中间还需要有一个平衡测量系统,包括平衡参考,类似一个跷跷板和一个与跷跷板垂直的指针。左右两边都有数据,每个数据都有相对应的权重,所有的权重值加起来应该等于1。权重值越大,说明该权重对应数据的重要性越高,类似杠杆原理里面的力臂长度。除此以外,还需要有一个能计算出平衡估计值的函数构造方法,这个函数的变量,就是所有的数据和权重。

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平衡估计值的函数构造

平衡参考值与平衡估计值

平衡参考值和平衡估计值其实是同一回事,但又有细微的差别,下面用一个直观的例子来说明。
这是一个简单的表格,表格里面有三列,分别是左、右的数据和平衡参考值。
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第一组数据,L1是100,R1是20,因为左右都只有一个数据,所有的L1和R1的权重都是1.0,这时的平衡参考值等于0,结果是平衡的。
第二组数据,左右分别是110和22,平衡参考值为0,也是平衡的。
第三组数据,左右分别是150和30,平衡参考值为0,说明这组数据也是平衡的。
第四组数据,左右分别是160和31,平衡参考值为-0.01,说明有一点稍微的向右倾斜。
后面又给出了三组不同的数据,平衡参考值也有所不同

这些已经给出的数据,都包括了平衡参考值,这些值是事先给定的。换句话说,平衡参考值可以算作是已知条件。

假设,现在来了一组新的数据,左边是300,右边是58,那么,这组数据对应的平衡参考值又该是多少呢?我们无需计算,凭肉眼就应该可以观察到,这个值应该是在-0.012~0.010之间,这就是需要我们计算的“平衡估计值”。

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平衡估计值计算

现在不断有新的多组数据,那这些数据对应的平衡估计值又该是多少呢?根据给出的已知的平衡参考值,不难估计出它们的大致范围。

所以,左右数据是否平衡,是需要给出一些已知条件,这些已知条件就是平衡参考值。平衡参考值是作为新数据平衡估计值计算的基本依据,我们需要根据这些已知的平衡参考值,对新数据的平衡状态进行估计和计算。那么,平衡参考值的结果到底意味着什么样的平衡状态呢?其实,这就是给出的一个参照系,因为估计值本质上是一个相对数,单独的数值是多少并没有什么意义

平衡估计值的应用
现在通过工业领域中一个重要的概念——衡算,来看看如何应用平衡估计值。最常见的衡算有两种,热量衡算和物料衡算。
热量衡算以一个热交换器的例子来说明。

热交换器,也就是通常说的换热器,是利用热量的交换对化工过程的物料进行加热或者冷却。换热器有两条路线,一条路线是给热媒的,比如热水、热蒸汽或者热油,从换热器的一端入口进来,在换热器内部盘旋经过,从另一端的出口出去。需要加热的产品从另一条路线的入口进来,从另一端出口出去。经过热交换后,热媒的热量传递给了产品,产品从低温变成高温,而热媒从高温变成低温。在化工过程中,要对产品加热到什么温度进行控制,就需要进行热量衡算,需要对热媒和产品进出的流量、温度和压力进行控制,平衡分析在其中起到非常重要的作用。

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热交换器的工作原理

在创建平衡估计值计算项目的时候,可以把产品,包括产品进出的温度、流量、压力作为Left,把热媒进出的温度、流量和压力作为Right,这个平衡关系反映的是热交换平衡。

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热交换平衡的计算

也可以把入口参数作为Left,包括热媒和产品的入口温度、流量和压力,把热媒和产品的出口参数作为Right,这个平衡关系可以用来分析产品和热媒进出的平衡关系。

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产品和热媒的进出的平衡关系计算

物料衡算则以碎煤机为例。
Left代表进料相关的部分,Right代表出料相关的部分。如果平衡估计值小于零,说明当前的平衡状态是向进料倾斜,这说明进料相关的数据从广义上来说变大了。那么,变大的部分去什么地方了?当然是留在了碎煤机里面了,这就是所谓的增量。可以想象,如果长时间维持这样一个平衡估计值,将会发生什么,答案是显然的,就是碎煤机早晚会被煤料塞满,最终把碎煤机堵死。

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碎煤机的平衡计算



如果平衡估计值大于零,说明当前的平衡状态是向出料倾斜,可以简单理解为,进来的“少”,出来的“多”。这种情况可以被认为是碎煤机的能力还有富余,进煤量还可以大一些,碎煤效率还可以提高。


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最后,再简单说一下权重问题。

在平衡估计值计算中,除了要给出参与平衡分析的变量,还必须给每个变量规定权重。而且,Left和Right每一边的全部权重加起来要正好等于1。平衡估计分析的质量好不好,算出来的平衡估计值有多少参考价值,权重在其中起着非常重要的作用。如果只凭拍脑袋,平衡变量的权重值就很难配置得当,这样一来,平衡估计值算出来就会失真,失去了参考价值。为了解决这个问题,MixIOT平衡估计值应用中,提供了一个权重配置的辅助工具,就是权重计算器。权重计算器能够通过对平衡变量的两两比对,计算出相应的权重,计算方法跟谷歌搜索页面的PageRank的算法类似,这里就不赘述了。

前期回顾 (点击内容即可前往阅读)

1

MixIOT中的基础数据分析应用及其使用(一):运行指数

2

MixIOT中的基础数据分析应用及其使用(二):偏态估计值

3

MixIOT中的基础数据分析应用及其使用(三):稳定估计值

4

为什么说MixIOT是精于数据分析的工业互联网平台?



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