工业物联网将如何深刻地改变工业?
这里我用交通的例子做个类比。
如果我们要从深圳科技园去广州的白云机场接人,大家都希望路上的时间越短越好,路上越舒适越好。最开始我们就是不断地换更好更快的车,换到一定程度,我们发现路也不好,那就又再修路。这个过程类比到工厂, 就是不断地更换更好的设备, 机器换人,做自动化,做流水线等等。
但是车子换到足够好,高速公路也修了好几条的时候,我们仍然不太确定路上要用多长时间,会不会堵车。这时候就有了高德在线地图,高德既不造车也不修路,但高德在线地图可以告诉司机走哪条路,用多长时间,甚至可以预测如果未来什么时间出发会用多长时间,中途如果前方有事故堵车还可以提醒司机更换路线。这个就叫做“调度控制”,区别于汽车本身的驾驶控制。这是有全局整体数据并且对数据进行实时分析和计算的结果。
我们设想未来,自动驾驶技术完全成熟,我们只要告诉汽车什么时间要去广州白云机场接人,汽车会自动安排什么时间出发、走哪条路线、中间是否要更换规划的路线等等,这时候自动驾驶会把高德地图的调度计算结果拿来使用,并在行驶过程中不断把当前的汽车、道路、地图的计算结果等数据进行综合分析和计算,输出“调度控制指令”给汽车的自动驾驶,让整个过程变得无人、自动、智能、高效、低碳、舒适。
不断地换车、修路就类似于工业领域不断地更新设备、机器换人、自动化集成等等,这是自下而上的工控和自动化的思路,是基础,是前提。但是这些机器换人和自动化到了一定程度之后,就会出现瓶颈,很难再提高了。
这时候我们就需要工业物联网,在自动化的基础上,自上而下的数字化、智能化,掌握全局数据,并且对这些数据进行建模,实时的分析计算,得出新的线索和结论,以此对生产设备做调度控制,从全局上优化生产。这就类似于高德地图和自动驾驶。
从这个意义上讲,工业物联网所带来的工业的智慧化是一个更高形态的工业智能化生产,这条技术路线必将会带动工业生产的整体升级换代。可以想象在未来几年之后,各类工业智能化控制系统将迎来大面积的国产化替代和升级换代,这就类似于从燃油车到新能源汽车的升级换代。
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